大多數工業數據是在 IT 領域以外產生的,比如制造流程、供應鏈或互聯產品。
從生產數據、財務數據、運維數據等數據的可視化與分析入手,系統的提升數據價值。
使用ETL將多源數據集成后,形成工業數據中臺,并加以算法輸出工廠數據大屏
隨時得到精準的產線核心數據,提高產效,降低成本
工業設備所產生、采集和處理的數據量遠大于企業中計算機和人工產生的數據,生產線的高速運轉則對數據的實時性要求也更高。破解這些大數據就是企業在新一輪制造革命中贏得競爭力的鑰匙。
各部門各平臺數據信息無法實現融合、信息共享。不能進行相關系統的系統聯動,使之在日常工作效率難以提高。相比于傳統圖表與數據儀表盤,數據可視化監控大屏幕,可以打破數據隔離,通過數據采集、清洗、分析到直觀實時的數據可視化,即時呈現隱藏在瞬息萬變且龐雜數據背后的業務洞察。通過交互式實時數據可視化大屏來實時監測企業數據,洞悉運營增長,助力智能高效決策。